你是否因为 ChatGPT 无法“学习”超过 4096 个 token 的上下文而感到困扰？如果是的话，不妨看看这个开源例子。

它的基本原理是，通过 Embedding 模型和数据库在大量物料中搜索可能与用户回答相关的段落，然后从这些段落中生成 prompt，以便 ChatGPT 进行回答。

https://github.com/mckaywrigley/paul-graham-gpt

https://paul-graham-gpt.vercel.app/

这个开源项目的作者 嵌入了 http://www.paulgraham.com/articles.html 的所有文章

大约是 605,870 个 tokens

另外 openai cookbook 推荐学习

https://github.com/openai/openai-cookbook